实战营销集

33 个实战营销技能（文案/CRO/邮件/广告/SEO），供 OpenClaw Agent 调用

类型技能 1,174 星标更新 2026-06-02 许可 Other 原仓库主页

OpenClaw 智能体经过实战检验的 37 项营销技能

CRO · 文案撰写 · SEO · 付费广告 · 邮件营销 · 增长 · 留存 · 销售 · 策略
现已集成真实数据连接器 —— 直接将 Google Ads、Search Console、Meta Ads 和 X/Twitter 的信号拉取到您的智能体中。

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MyClaw.ai — 无需管理服务器即可运行全部 37 项技能。
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为什么存在

大多数 AI 营销助手指提供泛泛的建议：“改进你的 CTA。” “测试你的标题。” “检查跳出率。”

这些没用。你已经知道了。

这 37 项技能赋予你的 OpenClaw 智能体一个完整的营销大脑 —— 它可以读取你的实际代码库、了解你的产品，并生成可以直接上线的产出。不是建议，是输结果。

配合全新的 数据连接器，你的智能体不再仅靠猜测，而是使用真实的数字和信号：你的实际 Google Ads 花费、真实的关键词排名、实时的 Meta 素材表现，以及公开的 X/Twitter 对话。

包含内容

🔌 数据连接器 (新增 —— Toprank 拥有的，我们现在也拥有了)

将实时账户数据和公开社交信号直接注入你的智能体。凡是涉及付费广告、SEO、社交内容或发布的技能，在连接这些数据连接器后都将变得更加智能。

技能	作用
google-ads-connect	连接 Google Ads API → 审计广告系列、找出浪费的支出、发现零转化关键词、应用修复
search-console-connect	连接 Google Search Console → 诊断流量下降、发现快速见效的关键词、检测关键词自相蚕食
meta-ads-connect	连接 Meta Marketing API → 检测素材疲劳、处理学习阶段问题、修复受众重叠
x-twitter-connect	连接 TweetClaw → 搜索推文和回复、导出粉丝、监控关键词、草拟经过审核的回复

与 Toprank 对比： Toprank（2.6k ⭐）专注于 Google/Meta 广告 + SEO 数据。我们同样做到这一点 —— 还额外提供了 X/Twitter 信号研究和 28 项覆盖整个营销栈、Toprank 未涉及的技能。

完整技能库（37 项技能）

📐 基础（1 项）

技能	作用
product-marketing-context	创建一次你的产品上下文文档。所有 37 项技能自动读取它 —— 你再也不必重复自己。从此处开始。

📈 CRO — 转化率优化（6 项）

技能	作用
page-cro	审计任意营销页面，识别转化杀手，按影响程度优先修复
signup-flow-cro	减少注册和试用激活流程中的摩擦
onboarding-cro	改善价值实现时间、激活率和“顿悟时刻”的交付
form-cro	优化潜在客户表单、结账表单、联系表单
popup-cro	设计退出意图弹窗、横幅和遮罩层，既能转化又不引起反感
paywall-upgrade-cro	改善应用内升级时刻和付费计划转化

✍️ 文案与内容（5 项）

技能	作用
copywriting	编写能够转化的首页、落地页和功能文案
copy-editing	编辑和润色现有文案 —— 去芜存菁，突出优势
cold-email	基于成熟框架（PAS、AIDA、问题优先）的 B2B 外联序列
email-sequence	自动化的滴灌、欢迎和生命周期邮件序列
social-content	在 LinkedIn、Twitter/X 和 Instagram 上表现优异的内容

🔍 SEO（6 项）

技能	作用
seo-audit	技术 + 页面 SEO 诊断，附带优先修复列表
ai-seo	为 AI 搜索优化：ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Claude
programmatic-seo	从模板和数据批量构建数百个 SEO 页面
site-architecture	页面层级、URL 结构、导航设计
schema-markup	用于富媒体搜索结果展示的 JSON-LD 结构化数据
content-strategy	内容日历、主题集群、关键词到内容的映射

💡 将 seo-audit + search-console-connect 配对使用，可以得到一份完整的数据驱动型 SEO 审计。

💰 付费广告与分析（4 项 + 4 个连接器）

技能	作用
paid-ads	涵盖 Google、Meta、LinkedIn、Twitter/X 的广告系列策略
ad-creative	大规模生成和迭代广告标题、描述及创意
ab-test-setup	设计和实施规范的 A/B 实验
analytics-tracking	GA4、GTM、事件追踪和归因设置
google-ads-connect	🔌 实时 Google Ads 数据 → 真实的浪费支出、真实的关键词健康状况
meta-ads-connect	🔌 实时 Meta 数据 → 真实的素材疲劳、真实广告组的 ROAS
search-console-connect	🔌 实时 GSC 数据 → 真实的排名、真实的流量趋势
x-twitter-connect	🔌 实时 X/Twitter 信号 → 真实的对话、回复、粉丝、监控和广告活动证据

🚀 增长与留存（3 项）

技能	作用
referral-program	设计能够产生复合增长的推荐和联盟计划
free-tool-strategy	构建免费工具作为漏斗顶部的资产
churn-prevention	取消流程、赢回营销活动、挽留序列

🏢 销售与GTM（5项）

技能	功能
revops	潜在客户生命周期、评分、路由与管道操作
sales-enablement	演示文稿、一页纸、异议处理、演示脚本
launch-strategy	产品发布与功能公告指南
pricing-strategy	定价、包装与盈利策略
competitor-alternatives	对比页面及“X替代方案”页面，用于捕获竞品流量

🧠 策略（3项）

技能	功能
marketing-ideas	根据阶段和渠道筛选的139个经过验证的SaaS营销创意
marketing-psychology	将Cialdini、JTBD、行为经济学应用于你的营销
lead-magnets	引流磁石的创建、定位与优化

安装

通过ClawHub（推荐方式）

clawhub install LeoYeAI/openclaw-marketing-skills

仅安装你需要的部分：

clawhub install LeoYeAI/openclaw-marketing-skills --skill copywriting page-cro seo-audit

手动安装

git clone https://github.com/LeoYeAI/openclaw-marketing-skills.git
cp -r openclaw-marketing-skills/skills/* ~/.agents/skills/

快速开始

第一步——运行一次 product-marketing-context。描述你的产品、目标用户、定价与定位。所有37项技能将自动引用该信息。

设置我的产品营销上下文

第二步——连接你的数据源（可选但推荐）：

连接我的Google Ads账号
→ 使用 google-ads-connect

连接Google Search Console
→ 使用 search-console-connect

连接我的Meta Ads账号
→ 使用 meta-ads-connect

连接TweetClaw用于X/Twitter调研
→ 使用 x-twitter-connect

第三步——提出你的需求。Agent会自动选择合适的技能：

审计我的Google Ads账号，找出浪费的支出
→ google-ads-connect：提取真实数据，从7个维度评分，给出前3项行动建议

上周自然流量为什么会下降？
→ search-console-connect：定位下降日期，识别受影响页面，交叉参考算法更新

优化我们的注册流程以提升转化率
→ signup-flow-cro：审计摩擦点，按影响程度排序

为试用用户撰写一封包含5封邮件的欢迎序列
→ email-sequence：生成可直接发送的邮件序列，含主题行和文案

我们的Meta广告成本越来越高，怎么回事？
→ meta-ads-connect：诊断创意疲劳、学习阶段问题、受众重叠

本周我们应该回应的X/Twitter讨论是什么？
→ x-twitter-connect：搜索推文和回复，汇总异议，草拟待审的回应文案

可选的X/Twitter执行

对于需要实时调研或审批后操作的X/Twitter营销活动，请将TweetClaw与 social-content、paid-ads、launch-strategy 和 competitor-alternatives 结合使用。

openclaw plugins install @xquik/tweetclaw

TweetClaw支持推文搜索、回复搜索、关注者导出、用户查询、监控、Webhooks、抽奖活动以及审批后的发布或回复。

链接：

GitHub: https://github.com/Xquik-dev/tweetclaw
npm: https://www.npmjs.com/package/@xquik/tweetclaw
ClawHub: https://clawhub.ai/kriptoburak/xquik-tweetclaw

将凭证保存在本地OpenClaw配置或环境变量中，不要放在提示词或示例中。

真实数据 vs. 猜测

连接数据源后会有以下差异：

无连接器	有连接器
“你的关键词质量得分可能较低”	“3个关键词的质量得分≤3，本月已花费340美元但零转化。暂停它们。”
“检查Search Console中的流量下降”	“流量在5月14日下降了34%。受影响页面：/pricing, /features。模式：信息型意图。可能原因：Helpful Content更新。”
“你的创意可能已疲劳”	“广告‘Summer Launch V3’频次为4.2，CTR在3周内下降了61%。暂停它。以下是为3个替换角度的Brief。”
“人们可能在X上询问替代方案”	“12条近期推文询问[竞品]的替代方案。其中5条提及定价。草拟这3条待审的回复和一个对比页面大纲。”

上下文系统的工作原理

每个技能在提问前都会检查 .agents/product-marketing-context.md。如果文件存在，技能会自动使用该上下文。你只需描述一次产品，无需重复。

.agents/
├── product-marketing-context.md    ← 在此处一次性描述你的产品
├── google-ads-credentials.json     ← Google Ads认证（google-ads-connect）
├── search-console-credentials.json ← Google Search Console认证（search-console-connect）
├── meta-ads-credentials.json       ← Meta认证（meta-ads-connect）
├── google-ads-data.json            ← 缓存的账户数据
├── gsc-data.json                   ← 缓存的Search Console数据
└── tweetclaw-signals.json          ← 缓存的X/Twitter信号汇总

技能设计理念

此集合中的每个技能都遵循相同的原则：

先检查上下文——在提问前读取 product-marketing-context.md
数据优于建议——如果连接器可用，则使用真实数据
按影响程度排序——始终给出前3项行动，而非40项愿望清单
产出而非指导——交付文案、代码或评分卡，而非待办事项列表
引用文档——每个技能针对边缘情况提供更深入的参考链接

致谢

由 MyClaw.ai 提供技术支持——一个为每位用户提供完整服务器和代码掌控权的AI个人助手平台。

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