数据科学硕士,撞上 GPT-3
在莫纳什大学读数据科学,第一次系统接触机器学习。2020 年 GPT-3 问世——论文 5 月发布、API 6 月开放内测,我从那时候开始追大模型。
01在莫纳什大学读数据科学,第一次系统接触机器学习。2020 年 GPT-3 问世——论文 5 月发布、API 6 月开放内测,我从那时候开始追大模型。
01做定制化 Linux:编译体系、安全启动、SDK 工具链,把一次产品 ISO 编译提速 30 分钟以上。这四年一边啃系统底层、一边跟着大模型往前追,两条线是同步的——后来敢碰 AI 底层的底气就是这么攒下的。
02用 LLM + ReAct Agent + RAG 打通「采集 → 诊断 → 根因推理 → 安全执行 → 审计」全闭环,故障诊断从数十分钟缩短到数分钟。这套架构拿到了发明专利。
03从「聊天」到「智能体干活」。不再是问一句答一句,而是给它一个目标,它自己拆解、执行、验证。
04独立完成汇盈AI 营销智能体桌面端从 0 到 1;同年用 AIGC 流程完成北大国发院宣传片、懂车帝汽车宣传片。
05按主题精选并实测的 AI 开源项目与 Agent skill,内容随上游 GitHub 每日自动同步,并对 AI Agent 可读。
查看 → 02线下实操交流与受邀分享,每期围绕一个主题现场跑通,课件与回放永久在线,可直接浏览。
查看 → 03整站对 AI Agent 可读:llms.txt 列出全部项目,/ai/faq.json 提供机器可读问答,内容每日自动同步。
查看 → 04用 AIGC 流程完成的汽车短片系列,覆盖脚本、分镜、图像生成、图生视频到剪辑配音的完整链路。
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