降 AI 味

一个可移植的代理技能，能去除文本中 AI 生成的痕迹，使其听起来更自然、更人性化。它采用纯 Markdown 编写，因此可在任何支持技能风格指令的运行环境中运行。

安装

Skills CLI

使用跨代理的 Skills CLI 全局安装，使 Humanizer 在每个项目中都可用：

npx skills add blader/humanizer --global

更新已有的安装：

npx skills update humanizer --global

要全局安装到每个受支持的代理运行环境：

npx skills add blader/humanizer --global --agent '*'

要指定一个已配置的运行环境，传递其代理名称：

npx skills add blader/humanizer --global --agent <agent-name>

省略 --global 可进行项目本地安装，该安装可提交并与协作者共享。安装后，启动新的代理会话或重新加载技能。

Claude Code 插件

Claude Code 用户也可以将 Humanizer 作为插件安装：

/plugin marketplace add blader/humanizer
/plugin install humanizer@humanizer

然后通过 /humanizer:humanizer 调用该技能。

手动安装

任何代理运行环境都可以直接使用该技能，因为运行时产物是 SKILL.md。将其安装到运行环境期望的技能目录中，或者将 SKILL.md 复制到现有的技能文件夹中。

例如：

git clone https://github.com/blader/humanizer.git /path/to/your/skills/humanizer

或者，如果你已经克隆了此仓库：

mkdir -p /path/to/your/skills/humanizer
cp SKILL.md /path/to/your/skills/humanizer/

使用方法

根据你的代理运行环境暴露已安装技能的方式调用该技能。常见形式包括斜杠命令或直接请求：

/humanizer

[在此粘贴你的文本]

请将以下文本人性化：[你的文本]

指向一个文件，该技能会原地重写：

将 docs/launch-post.md 中的散文人性化

声音校准

为了匹配你的个人写作风格，请提供一份你自己的写作样本：

/humanizer

以下是我用于声音匹配的写作样本：
[粘贴 2-3 段你自己的写作]

现在将这段文本人性化：
[粘贴要人性化的 AI 文本]

该技能会分析你的句子节奏、用词选择和独特风格，然后将它们应用到重写中，而不是生成通用的“干净”输出。

概述

基于 维基百科的“AI 写作迹象”指南，由 WikiProject AI Cleanup 维护。这份全面指南来自对数千个 AI 生成文本实例的观察。

该技能还包含一次最终的“明显是 AI 生成的”审计检查以及第二次重写，以捕捉初稿中残留的 AI 痕迹。

重写遵循不虚构原则：绝不添加源文本中不存在的事实、名称、日期或引用。具体性必须来自源文本或作者，而不是来自重写。

维基百科的关键见解

“LLM 使用统计算法来猜测接下来应该出现什么。结果往往倾向于适用于最广泛情况的统计可能性最高的结果。”

检测到的 33 种模式（附前后对比示例）

内容模式

#	模式	之前	之后
1	Significance inflation	“标志着……的关键时刻”	“成立于 1989 年，是更广泛去中心化的一部分”
2	Notability name-dropping	“被 NYT、BBC、FT 和 The Hindu 引用”	精简列表；只保留有来源的上下文
3	Superficial -ing analyses	“象征着……反映了……展示了……”	删除，或只保留来源支持的内容
4	Promotional language	“坐落于叹为观止的区域之中”	“是贡德尔地区的一个小镇”
5	Vague attributions	“专家认为它起着关键作用”	指明真实来源或删除该主张
6	Formulaic challenges	“尽管面临挑战……仍在蓬勃发展”	保留有来源的事实；删除鼓吹性内容

语言模式

#	模式	之前	之后
7	AI vocabulary	“实际上……此外……见证……格局……展示”	“也……仍然常见”
8	Copula avoidance	“充当……以……为特色……拥有”	“是……有……”
9	Negative parallelisms / tailing negations	“这不仅仅是 X，更是 Y”、“……，不用猜测”	直接陈述观点
10	Rule of three	“创新、灵感、以及洞见”	使用自然数量的项目
11	Synonym cycling	“主角……主要人物……中心人物……英雄”	“主角”（在意思最清晰时重复使用）
12	False ranges	“从大爆炸到暗物质”	直接列出主题
13	Passive voice / subjectless fragments	“无需配置文件”	在有助于清晰度时指明行为者

风格模式

#	模式	之前	之后
14	Em/en dashes	“机构——而非人民——然而这仍在继续——”	去掉：改用句号、逗号、冒号或括号
15	Boldface overuse	“OKRs、KPIs、BMC”	“OKRs、KPIs、BMC”
16	Inline-header lists	“**性能：**性能提升了”	转换为散文
17	Title Case Headings	“战略谈判与伙伴关系”	“战略谈判与伙伴关系”
18	Emojis	“🚀 启动阶段：💡 关键洞察：”	删除表情符号
19	Curly quotes	said “the project”	said "the project"
26	Hyphenated word pairs	“跨职能、数据驱动、面向客户”	常见词对去掉连字符
27	Persuasive authority tropes	“其核心在于……”	直接陈述观点
28	Signposting announcements	“让我们开始吧”、“以下是需要了解的内容”	直接进入内容
29	Fragmented headers	“## 性能” + “速度很重要。”	让标题完成工作
30	Diff-anchored writing	“此函数被添加以替换……”	描述它的功能，而不是发生了什么变化
31	Manufactured punchlines / staccato drama	“它没有偏好。没有先验。没有怀旧。”	使用多样化的句子长度和具体的主张
32	Aphorism formulas	“对称是信任的语言”	用实际主张替换公式
33	Conversational rhetorical openers	“老实说？这取决于……”	去掉假装坦诚的铺垫

沟通模式

#	模式	之前	之后
20	Chatbot artifacts	“希望这有帮助！如需进一步了解，请告诉我……”	完全删除
21	Cutoff disclaimers	“虽然现有来源中的细节有限……”	找到来源或删除
22	Sycophantic tone	“好问题！你说得完全正确！”	直接回应

填充词与含糊其辞

#	模式	之前	之后
23	Filler phrases	“为了”、“由于……的事实”	“为了”、“因为”
24	Excessive hedging	“可能或许有可能”	“可能”
25	Generic conclusions	“未来看起来一片光明”	具体计划或事实

完整示例

(说明注：下面的改写添加了具体细节，如月份和街区，这些细节替代了作者本应提供的内容。在真实对话中，这些细节来自用户；该技能是提问而非凭空捏造。)

改写前（AI 腔调）：

我最近在里斯本度过了难忘的五天，听我说——这座城市完全俘获了我的心。从抵达的那一刻起，我就知道我来对了地方。

坐落在塔霍河畔，里斯本鲜活地证明了葡萄牙不屈的精神，丰富的历史与现代活力在这里交织。是的，那些著名的山坡很有挑战性——我的腿确实感受到了！——但每一次攀爬都会以令人屏息的全景回报你，让一切付出都值得。

没有乘坐标志性的 28 路电车，行程就不算完整，它蜿蜒穿过城市最古老的街区。而美食呢？简直神圣。贝伦区的原味蛋挞是备受珍视的国家宝藏，品尝一个还温热的蛋挞是我永远不会忘记的时刻。

但真正让里斯本与众不同的不是风景——而是那种感觉。迈出主广场几步，你会发现一个更安静、更真实的一面：阳光洒满的小巷、迷人的瓷砖墙面、以及友善的当地人过着他们的日常生活，邀请你慢下来，享受每一刻。

当然，必去的圣乔治城堡能俯瞰下方屋顶的壮丽景色。排队可能很长，但对任何历史爱好者或好奇的旅行者来说，绝对值得。

我会再去吗？当然。里斯本不仅仅是一个值得游览的地方——它是一个让人一次又一次爱上的地方。如果你正在梦想下一次旅行，这是一个能留下终生回忆的目的地。✨

改写后（人性化）：

去年十月我在里斯本待了五天，到现在心情还颇为复杂。美，确实美。但膝盖受的罪比谁都没提醒过。

那些山坡就是全部故事，却不知怎么从没出现在宣传册上。我住的酒店在阿尔法玛区，拍照很美，但实际体验就是——每次想喝咖啡都得爬一段感觉像六层楼高的楼梯。到第二天，我的小腿已经开始抗议了。我开始规划每条路线时都先考虑哪条路是下坡，这虽然是一种奇怪的游览城市的方式，但可能也是最诚实的。

人人都说要去坐 28 路电车，于是我去了，被挤在一个陌生人的背包旁整整四十分钟，期间三个旅行团在同一个角落拍视频。下次我会步行走那条路线，或者赶在早餐前出发。不过，蛋挞确实值得追捧。我在格拉萨区一家不起眼的小店吃了一个，还热乎着，大约有三十秒的时间，我理解了为什么有人会为了甜点规划一次旅行。

我没想到的是，远离主广场后这座城市会如此安静。从任何广场往上走两个街区，就变成了晾衣绳、碎瓷砖、敞开的窗户，以及把电视音量开大看足球的老人们。这才是我一直念念不忘的里斯本，而不是城堡。

城堡还行。景色不错，队伍很长，我花在排队挪向入口的时间比进去之后看任何东西的时间都多。如果只有两天时间，我会用城堡换一个下午的迷路时光。

我会再去的，但要在春天，而且穿更好的鞋。里斯本不会刻意让你事事顺心。我想我喜欢这一点，即使我的腿不同意。

参考资料

• Wikipedia: Signs of AI writing - 主要来源
• WikiProject AI Cleanup - 维护组织

版本历史

• 2.9.1 - 改进分发和可移植性：移除了不可移植的前置元数据和工具预批准，将全局安装设为文档默认方式，添加了包验证，并从运行时提示中移除了重复的长格式示例。33 种模式不变。
• 2.9.0 - 添加了无虚构规则：改写不得捏造源文本中不存在的事实、名称、日期或引用，并且所有模拟虚构细节的示例均已重新裁剪，仅使用源信息（修复 #187）。将段落计数对等替换为信息优先于形状的规则，使使用者的语音示例优先于长破折号禁令，并添加了调用模式（粘贴文本/文件/嵌入）。33 种模式不变。
• 2.8.3 - 将技能版本从不受支持的顶层前置元数据键移至 metadata.version，以兼容 Agent Skills 和 Claude。33 种模式不变。
• 2.8.2 - 将完整的改写前后示例替换为第一人称的里斯本旅行回顾。改写后的文本保持了与改写前相同的话题、视角和大致长度，同时消除了 AI 痕迹，但并未变得过于简略或口号化。33 种模式不变。
• 2.8.1 - 添加了跨代理安装文档、可选的 Claude Code 插件打包，以及一个紧凑的二手文本误报防护。33 种模式不变。
• 2.8.0 - 新增了风格/节奏模式 #31-33，用于处理人为制造的包袱、格言句式以及对话式修辞开场白；扩展了 #20 以捕捉“继续对话”的聊天机器人结尾语。总计 33 种模式。
• 2.7.0 - 新增了模式 #30（以差异为基础的写作）；将 em/en 破折号规则从“过度使用”改为严格禁止；扩展了 #21 以覆盖推测性填空（“保持低调”）。总计 30 种模式。
• 2.6.0 - 清理更新：合并了重复的工作流程部分，将对个性指导的限制限定在需要语音的内容上，移除了模型指纹识别小节，并压缩了实际示例。29 种模式不变。
• 2.5.1 - 添加了被动语态/无主语片段规则，总模式数增至 29 种。
• 2.5.0 - 新增了说服性框架、路标式表达和碎片化标题的模式；扩展了否定平行结构以覆盖尾随否定；收紧了对 em 破折号过度使用的措辞；修正了前置元数据中关于“填充短语”的措辞。
• 2.4.0 - 新增了语音校准：根据示例匹配使用者的个人写作风格。
• 2.3.0 - 新增了模式 #25：连字符词对过度使用。
• 2.2.0 - 新增了最终的“明显 AI 生成”审计以及第二轮改写提示。
• 2.1.1 - 修正了模式 #18 的示例（弯引号与直引号）。
• 2.1.0 - 为全部 24 种模式添加了改写前后示例。
• 2.0.0 - 基于原始维基百科文章内容完全重写。
• 1.0.0 - 初始版本。

许可证

MIT