图片去水印

纯本地反向 Alpha 混合算法无损去除 Gemini 图片/视频水印

类型插件 4,950 星标更新 2026-07-09 许可 MIT 原仓库主页

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Gemini Watermark Remover — 无损水印去除工具

一款开源工具，用于去除 AI 生成图像中的 Gemini 水印，在支持的输出上可实现高保真、可重复的结果。引擎采用纯 JavaScript 构建，基于数学精确的反向 Alpha 混合算法，而非不可预测的 AI 修复技术。

🚀 需要「在线 Gemini 水印去除器（推荐）」？请访问 geminiwatermarkremover.io —— 免费、无需安装、直接在浏览器中运行。

💡 如果遇到 Gemini Watermark Remover 无法处理的水印？试试通用型 AI 水印去除器：pilio.ai/image-watermark-remover

特性

✅ 100% 本地处理 - 所有图像处理均在浏览器或本地机器上完成，绝不上传任何内容。
✅ 数学精度 - 基于反向 Alpha 混合公式，而非「幻觉」式 AI 模型。
✅ 自动检测 - 利用 Gemini 已知的输出目录和本地锚点搜索自动识别水印大小和位置。
✅ 灵活使用 - 在线工具适合快速使用，Chrome 扩展或用户脚本可无缝集成 Gemini 页面，CLI 和 Skill 适用于脚本和自动化。
✅ 视频支持 - 在 geminiwatermarkremover.io/video 去除 Gemini 生成视频中的水印。
✅ 跨平台 - 适用于现代浏览器（Chrome、Firefox、Safari、Edge）和 Node.js 环境。

Gemini 水印去除示例

点击展开/收起示例

原始图像	去除水印后

⚠️ 免责声明

[!WARNING] 使用风险自负

本工具会修改图像文件。虽然设计为可靠运行，但以下情况可能导致意外结果：

Gemini 水印实现的差异

损坏或异常图像格式

测试未覆盖的边缘情况

作者对任何数据丢失、图像损坏或意外修改概不负责。使用本工具即表示您确认了解这些风险。

[!NOTE] 注意：请停用任何指纹防护扩展（例如 Canvas Fingerprint Defender），以免出现处理错误。https://github.com/GargantuaX/gemini-watermark-remover/issues/3

如何去除 Gemini 水印

在线 Gemini 水印去除器（推荐）

面向所有用户 —— 去除图像中 Gemini 水印最快最便捷的方式：

打开 geminiwatermarkremover.io。
拖放或点击选择您的 Gemini 生成图像。
引擎会自动处理并去除水印。
下载清洁后的图像。

在线视频水印去除器（新功能！）

适用于带有可见水印的 Gemini 生成视频：

打开 geminiwatermarkremover.io/video。
上传或拖放您的 Gemini 生成视频。
工具会自动检测并去除视频中的水印。
下载清洁后的视频。

注意：视频水印去除完全在浏览器中运行 —— 不会向任何服务器上传文件。

Chrome 扩展

如果您不想使用用户脚本管理器，但仍希望 Gemini 页面自动集成预览、复制和下载功能，请使用此扩展。

打开 Chrome 网上应用店中的 Gemini Watermark Remover。
点击 添加至 Chrome 并确认安装。
打开 Gemini。扩展会自动处理支持的 Gemini 图像。

弹出窗口中包含一个“在 Gemini 上启用”开关。如果 Gemini 变慢、行为异常或您需要对页面进行故障排除，请关闭该开关并刷新 Gemini。

Chrome 网上应用店的安装会自动更新。如果网络无法访问应用店，则可以从 GitHub Releases 和官方网站下载入口获取匹配的已验签压缩包（gemini-watermark-remover-extension-v*.zip），以便手动解压安装。

用户脚本

安装用户脚本管理器（例如 Tampermonkey 或 Greasemonkey）。
打开 gemini-watermark-remover.user.js。
脚本会自动安装。
导航至 Gemini 对话页面。
页面上符合条件的 Gemini 预览图像在处理后会被原地替换。
Gemini 原生的“复制图像”和“下载图像”操作也会返回处理后的结果。

当前用户脚本的边界：

不注入每张图像的控件
无弹出窗口 UI 或批量操作界面
当源图像可访问时，页面预览以及原生复制/下载流程均会经过处理
预览图像在处理期间保持原始可见，并显示一个淡化的“处理中…”覆盖层
如果预览处理失败，原始页面图像保持可见且可用

Skill

适用于涉及 AI 编码代理的工作流程：

skills/gemini-watermark-remover/ 包含一个打包好的 Skill，代理可发现并调用。
使用 skills.sh 安装：

pnpm dlx skills add GargantuaX/gemini-watermark-remover --skill gemini-watermark-remover

仅在本地设置需要时添加 --agent、--yes 或 --copy 等标志。
用法：

node skills/gemini-watermark-remover/scripts/run.mjs remove <input> --output <file>

有关代理集成的详细信息，请参阅 SKILL.md。

CLI

对于脚本、CI 和本地批量工作流，请使用直接 CLI：

# 本地仓库
node bin/gwr.mjs remove <input> --output <file>

# 全局安装
gwr remove <input> [--output <file> | --out-dir <dir>] [--overwrite] [--json]

如果你没有全局安装 gwr，请使用：

pnpm dlx @pilio/gemini-watermark-remover remove <input> --output <file>

默认的 CLI 文件解码器/编码器使用 sharp。仅使用浏览器或 ImageData API 的 SDK 使用者不需要它。如果你在自己的项目中使用 CLI 文件路径，请同时安装 sharp 和此包：

pnpm add sharp

无法去除你的水印？

此工具针对 Gemini 的可见水印（右下角的半透明徽标）。如果你的图片水印不符合已知的 Gemini 格式，或者你需要去除其他类型的图片水印，请尝试通用 AI 水印去除器：

👉 pilio.ai/image-watermark-remover

开发者预览

该仓库仍保留一个本地内部预览工具，位于 /dev-preview.html，用于单张图片的比较、复制和下载验证。

这是一个保留的内部调试界面，不是公开产品网站。
根路径 / 现在只将用户重定向到官方网站、userscript 构建产物和内部预览页面。
面向公众的使用应优先选择官方网站或 userscript，而不是此本地预览工具。

开发

# 安装依赖
pnpm install

# 开发构建
pnpm dev

# 生产构建
pnpm build

# 本地静态服务
pnpm serve

注意事项：

根路径 / 现在是一个轻量级入口页面，指向官方网站、userscript 构建产物和保留的内部预览页面。
内部浏览器预览工具位于 /dev-preview.html，现在作为仅支持中文的静态单图比较工具保留，用于本地算法/UI 调试，不再维护面向公众的语言或主题切换功能。
pnpm dev / pnpm serve 仍然提供 userscript、探测页面和这些静态资源。

macOS 上的 Tampermonkey 调试

对于 macOS 上仓库的固定配置文件工作流：

# 构建最新的 userscript
pnpm build

# 如果需要，启动本地 dist 服务器
pnpm dev

# 打开固定 Chrome 配置文件，启用远程调试
./scripts/open-fixed-chrome-profile.sh --url https://gemini.google.com/app

注意事项：

固定配置文件位于 .chrome-debug/tampermonkey-profile
默认 CDP 端口为 9226
默认代理为 http://127.0.0.1:7890；如果不需要，请使用 --proxy off 禁用它
从活动的本地 pnpm dev 服务器重新安装最新的 userscript
pnpm dev 从 http://127.0.0.1:4173/ 开始探测，如果该端口已被占用，则自动递增
如果你在跟踪之前捕获的调试会话，其端口可能不同；请信任当前的 pnpm dev 输出，而不是硬编码 4173

SDK 用法（高级/内部）

包根目录仍然暴露一个 SDK，但此路径适用于高级或内部集成场景：

import {
  createWatermarkEngine,
  removeWatermarkFromImage,
  removeWatermarkFromImageData,
  removeWatermarkFromImageDataSync,
} from '@pilio/gemini-watermark-remover';

当你已经有解码后的 ImageData 时，使用纯数据 API：

const result = await removeWatermarkFromImageData(imageData, {
  adaptiveMode: 'auto',
});

console.log(result.meta.decisionTier);

当你拥有 HTMLImageElement 或 HTMLCanvasElement 时，使用浏览器图片 API：

const { canvas, meta } = await removeWatermarkFromImage(imageElement);
document.body.append(canvas);
console.log(meta.applied, meta.decisionTier);

如果你需要处理多张图片，重用单个引擎实例以便 Alpha 映射保持缓存：

const engine = await createWatermarkEngine();
const first = await removeWatermarkFromImageData(imageDataA, { engine });
const second = await removeWatermarkFromImageData(imageDataB, { engine });

对于 Node.js 集成，使用专用子路径并注入你自己的解码器/编码器：

import { removeWatermarkFromBuffer } from '@pilio/gemini-watermark-remover/node';

const result = await removeWatermarkFromBuffer(inputBuffer, {
  mimeType: 'image/png',
  decodeImageData: yourDecodeFn,
  encodeImageData: yourEncodeFn,
});

运行时要求

Web 和 Userscript

现代 Chrome / Firefox / Safari / Edge 类浏览器
ES 模块
Canvas API
Async/Await
TypedArray（Float32Array、Uint8ClampedArray）
对于网站复制按钮：navigator.clipboard.write(...) 和 ClipboardItem

CLI 和技能

能够运行此包的本地 Node.js 运行时
使用默认 CLI 文件解码器/编码器时安装了 sharp
本地输入/输出路径的文件系统访问权限
对于本地仓库使用：

node bin/gwr.mjs remove <input> --output <file>
node skills/gemini-watermark-remover/scripts/run.mjs remove <input> --output <file>

对于分布式技能使用，本地环境必须能够执行打包后的 gwr CLI 边界

测试

# 运行所有测试
pnpm test

回归测试包括来自 src/assets/samples/ 的图片 fixture。源样本保留在 git 中。这些 fixture 的命名和保留规则记录在 src/assets/samples/README.md 中。复杂的预览/下载验证说明记录在 docs/complex-figure-verification-checklist.md 中。 src/assets/samples/fix/ 下的本地文件是可选的快照输出，用于手动回归检查，且有意不通过 git 跟踪。

发布说明

有关发布历史，请参见 CHANGELOG.md；有关本地发布清单，请参见 RELEASE.md。最新的发布后收尾工作记录在 docs/release-1.0.29-post-release.md。

Gemini 水印去除原理

Gemini 水印处理过程

Gemini 使用标准 Alpha 合成来应用水印：

$$watermarked = \alpha \cdot logo + (1 - \alpha) \cdot original$$

其中：

watermarked：带有水印的像素值。
α：Alpha 通道值（0.0 - 1.0）。
logo：水印徽标颜色值（白色 = 255）。
original：我们要恢复的原始像素值。

反向解法

要去除水印，我们解出 original：

$$original = \frac{watermarked - \alpha \cdot logo}{1 - \alpha}$$

通过在已知纯色背景上捕获水印，我们重建出精确的 Alpha 映射，并应用逆公式来无损失地恢复原始像素。

检测规则

引擎采用分层检测来定位和验证水印：

尺寸目录查找 — 将图片尺寸与 Gemini 已知的输出尺寸进行匹配，以预测水印大小和位置。
局部锚点搜索 — 通过扫描预期水印区域周围的像素数据来细化预测位置。
恢复验证 — 在应用去除前确认检测到的水印是真实的，避免误报。

默认水印配置：

条件	水印尺寸	右外边距	下外边距
较大的 Gemini 输出	96×96	64px	64px
较小的 Gemini 输出	48×48	32px	32px

项目结构

gemini-watermark-remover/
├── bin/                   # 发布的 CLI 入口点 (`gwr`)
├── public/
│   ├── index.html         # 官方网站/用户脚本/内部预览的入口页面
│   ├── dev-preview.html   # 用于本地调试的内部浏览器预览工具
│   └── tampermonkey-worker-probe.*  # 用于用户脚本/调试流程的探测页面
├── skills/
│   └── gemini-watermark-remover/    # 可分发的代理技能包
├── src/
│   ├── assets/            # 校准资产和回归样本
│   ├── cli/               # CLI 参数解析和文件工作流
│   ├── core/              # 水印数学、评分和恢复
│   ├── page/              # 用于 Gemini 页面集成的页面侧运行时
│   ├── sdk/               # 高级/内部 SDK 接口
│   ├── shared/            # 共享的 DOM、Blob 和会话辅助工具
│   ├── userscript/        # 用户脚本入口点和浏览器钩子
│   ├── workers/           # Worker 运行时
│   ├── app.js             # 内部单图预览工具入口点
│   └── utils.js           # 内部预览页面的共享浏览器辅助工具
├── tests/                 # 单元测试、回归测试、打包测试和冒烟测试
├── scripts/               # 本地自动化和调试启动器
├── dist/                  # 构建输出目录
├── build.js               # 构建脚本
└── package.json

架构概述

src/core/ 包含水印检测、候选选择、恢复指标和反向 alpha 去除管线。
src/userscript/、src/page/ 和 src/shared/ 实现了真实的 Gemini 页面集成，包括预览替换以及复制/下载拦截。
src/cli/ 和 bin/gwr.mjs 提供了面向文件的本地自动化功能。
skills/gemini-watermark-remover/ 提供了一个可分发的 Skill，它保持在 CLI 边界上，而不是直接导入仓库内部组件。
src/sdk/ 仍然可用于高级/内部集成，但不再是主要的公共入口点。

限制

仅去除 Gemini 可见水印 （右下角的半透明徽标）
同时支持图片和视频水印去除——视频处理可通过在线工具完成
不消除不可见/隐写水印。（了解更多关于 SynthID）
专为 Gemini 当前的可见水印模式设计（已验证至 2026 年 4 月前的此仓库版本）

法律免责声明

本项目基于 MIT 许可证 发布。

去除水印可能因司法管辖区及图片预期用途而产生法律影响。用户需自行确保使用本工具符合适用法律、服务条款及知识产权。

作者不认可或鼓励滥用本工具进行版权侵权、虚假陈述或任何其他非法用途。

本软件按“原样”提供，不附有任何明示或暗示的保证。在任何情况下，作者均不对因使用本软件而产生的任何索赔、损害或其他责任负责。

致谢

本项目是 Allen Kuo（@allenk）所开发的 Gemini Watermark Tool 的 JavaScript 移植版本。

许可

MIT 许可证

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