增长技能集

开源 Claude Code 营销与销售团队技能包。 由 Single Brain 团队构建——经真实 pipeline 实战验证，创造数百万美元营收。

这些不是提示词。它们是完整的工作流——脚本、评分算法、专家面板和自动化流水线，你可以直接插入 Claude Code（或任何 AI 编码代理）并立即运行。

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🗂️ 技能包

类别	功能	核心技能
Growth Engine	自主运行、测量并自我优化的营销实验	Experiment Engine, Pacing Alerts, Weekly Scorecard
Sales Pipeline	将匿名网站访客转化为合格线索	RB2B Router, Deal Resurrector, Trigger Prospector, ICP Learner
Content Ops	每次发布得分 90+ 的内容	Expert Panel, Quality Gate, Editorial Brain, Quote Miner
Personal Strategic Signal Intelligence	将私人阅读、书签、笔记和应用工作转化为基于源头的决策智能	Attention Drift, Decision Court, Bookmark-to-Build, Content Negative-Space
Outbound Engine	从 ICP 定义到邮件进入收件箱——完全自动化	Cold Outbound Optimizer, Lead Pipeline, Competitive Monitor
SEO Ops	发现竞争对手遗漏的关键词	Content Attack Briefs, GSC Optimizer, Trend Scout
Finance Ops	你的 AI 财务官，30 分钟内发现隐性成本	CFO Briefing, Cost Estimate, Scenario Modeler
Revenue Intelligence	证明内容 ROI，将销售电话转化为战略	Gong Insight Pipeline, Revenue Attribution, Client Report Generator
Conversion Ops	对任意落地页评分，将调查数据转化为引流磁石	CRO Audit, Survey-to-Lead-Magnet Engine
Podcast Ops	一期节目 → 跨平台 20+ 条内容	Podcast-to-Everything Pipeline, Content Calendar
Team Ops	严苛的绩效审计与会议智能	Elon Algorithm, Meeting-to-Action Extractor
Sales Playbook	基于价值的定价框架，将 1 万美元交易变成 10 万美元	Pre-Call Briefing, Tiered Packager, Call Analyzer, Pattern Library
Autoresearch	受 Karpathy 启发的转化内容优化循环——50+ 变体、专家评分、进化优胜者	Variant Generator, Expert Panel Scorer, Evolution Engine
Deck Generator	AI 生成幻灯片，几分钟内保持一致的视觉风格	Image Generator, Google Slides Builder, Style Presets
YT Competitive Analysis	发现任何 YouTube 频道上的异常视频和包装模式	Outlier Detector, Title Pattern Extractor, Channel Benchmarker
Video Content Engine	诊断任意视频，并将其路由到最强有力的合理内容组合中	Long-form Optimizer, Shorts Engine, Tutorial, Case Study, Paid Creative
Show-and-Tell Video Slate	在制作前将真实构建和一手证据转化为排名后的 15 分钟视频剧集	Evidence Inventory, Episode Scoring, Packaging Gates, Shoot Order
Shortform Idea Grill	采访、评分并排名基于证据的短视频创意	Five-Second Hooks, Three-Second Scores, Talking Bullets, CTA Mapping
X Long-Form + Humanizer	撰写听起来像人类写的 X 文章——附带 24 模式 AI 垃圾检测器	Post Writer, Humanizer Checklist, ASCII Diagram Builder

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🚀 快速开始

每个技能类别都有各自的 README 提供设置说明。通用模式如下：

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/ericosiu/ai-marketing-skills.git
cd ai-marketing-skills

# 2. 选择一个类别
cd growth-engine  # 或 sales-pipeline, content-ops 等

# 3. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 4. 设置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件，填入你的 API 密钥

# 5. 运行
python experiment-engine.py create \
  --hypothesis "Thread posts get 2x engagement vs single posts" \
  --variable format \
  --variants '["thread", "single"]' \
  --metric impressions

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🧠 这些技能如何与 Claude Code 配合使用

每个类别都包含一个 SKILL.md 文件。将其放入你的 Claude Code 项目，AI 代理就知道如何使用这些工具：

# 在你的项目目录中
cp ai-marketing-skills/growth-engine/SKILL.md .claude/skills/growth-engine.md

然后对 Claude Code 说：“Run an experiment testing carousel vs. static posts on LinkedIn” ——它会处理剩下的工作。

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📊 这些技能有何不同

这些不是玩具演示。 每个技能都是为运行真实业务而构建的：

• Growth Engine 使用 bootstrap 置信区间和 Mann-Whitney U 检验——真正的统计，而非感觉
• Deal Resurrector 拥有三个智能层，包括“跟随拥护者”——追踪离职联系人到他们新公司
• ICP Learner 根据实际赢单/输单数据重写你的理想客户画像——你的目标定位会自动改进
• Expert Panel 使用领域特定专家角色递归评分内容，直到质量达到 90+
• RB2B Router 在路由到外呼序列之前进行意图评分、基于资历的公司去重和机构分类

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📁 仓库结构

ai-marketing-skills/
├── README.md              ← 你在这里
├── growth-engine/         ← 自主实验
│   ├── SKILL.md
│   ├── experiment-engine.py
│   ├── pacing-alert.py
│   ├── autogrowth-weekly-scorecard.py
│   └── ...
├── sales-pipeline/        ← 访客 → 线索自动化
│   ├── SKILL.md
│   ├── rb2b_instantly_router.py
│   ├── deal_resurrector.py
│   ├── trigger_prospector.py
│   ├── icp_learning_analyzer.py
│   └── ...
├── content-ops/           ← 质量评分与生产
│   ├── SKILL.md
│   ├── scripts/
│   ├── experts/           ← 9 个专家面板定义
│   ├── scoring-rubrics/   ← 5 个评分标准模板
│   └── ...
├── personal-strategic-signal-intelligence/  ← 私人信号 → 决策智能
│   ├── SKILL.md
│   └── README.md
├── outbound-engine/       ← 冷外呼自动化
│   ├── SKILL.md
│   ├── scripts/
│   ├── references/        ← ICP 模板、文案规则
│   └── ...
├── seo-ops/               ← SEO 智能
│   ├── SKILL.md
│   ├── content_attack_brief.py
│   ├── gsc_client.py
│   ├── trend_scout.py
│   └── ...
├── finance-ops/           ← 财务分析
│   ├── SKILL.md
│   ├── scripts/
│   ├── references/        ← 指标、费率、ROI 模型
│   └── ...
├── revenue-intelligence/  ← 销售电话洞察 + 归因
│   ├── SKILL.md
│   ├── gong_insight_pipeline.py
│   ├── revenue_attribution.py
│   └── client_report_generator.py
├── conversion-ops/        ← CRO + 引流磁石生成
│   ├── SKILL.md
│   ├── cro_audit.py
│   └── survey_lead_magnet.py
├── podcast-ops/           ← 播客 → 内容工厂
│   ├── SKILL.md
│   └── podcast_pipeline.py
├── team-ops/              ← 绩效审计 + 会议智能
│   ├── SKILL.md
│   ├── team_performance_audit.py
│   └── meeting_action_extractor.py
└── sales-playbook/        ← 基于价值的定价框架
    ├── SKILL.md
    ├── value_pricing_briefing.py
    ├── value_pricing_packager.py
    ├── call_analyzer.py
    └── pricing_pattern_library.py

🔒 隐私与安全

每一项技能在设计时都考虑了数据隐私：

• PII 清理器 在提交前扫描代码和数据中的敏感信息（security/sanitizer.py）
• 预提交钩子 阻止包含检测到的 PII 模式的提交
• 可配置的阻止列表 用于公司名称、人名和自定义模式
• 详见 security/README.md 的配置说明

# 扫描敏感数据
python3 security/sanitizer.py --scan --dir . --recursive

# 安装预提交钩子
cp security/pre-commit-hook.sh .git/hooks/pre-commit && chmod +x .git/hooks/pre-commit

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📡 遥测（自愿选择）

匿名使用遥测有助于我们了解哪些技能实际被使用。完全自愿选择，隐私优先：

• 始终本地记录 — 在 ~/.ai-marketing-skills/analytics/ 中查看你自己的使用统计
• 远程报告可选 — 仅在首次运行时明确选择加入
• 收集的数据： 技能名称、时长、成功/失败、版本、操作系统。仅此而已。不收集代码、文件路径或仓库内容。
• 版本检查 — 当有新技能可用时收到通知

# 查看本地使用统计
python3 telemetry/telemetry_report.py

# 检查更新
python3 telemetry/version_check.py

详见 telemetry/README.md。

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🤝 贡献

发现 Bug？有改进建议？欢迎提交 Pull Request。请阅读 CONTRIBUTING.md 了解指南。

1. Fork 本仓库
2. 创建你的功能分支（git checkout -b feature/better-scoring）
3. 提交前运行 python3 security/sanitizer.py --scan
4. 提交你的更改
5. 推送到分支
6. 打开一个 Pull Request

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📄 许可证

MIT 许可证。你可以随意使用这些内容。

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如果你觉得这个仓库有用，请给它加星标。这有助于其他人发现这些工具。

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