AI 自媒体全流程

一段 2 小时 35 分的原片，AI 自动切成 12 条各自独立的成片（49–331 秒不等），每条都带悬浮卡片动画，卡片上的标题本身就是选题。这一个素材源，同时产出了成片、动画、选题拆解——证明长内容可以被批量拆成可发的短视频。

559 秒原片 → 火山 ASR 转录 → AI 逐条列出 13 处删除区间（口误/重复/废话，每处带类型和理由）→ 剪成 313 秒成片。四个阶段的中间产物都留着，能看清 AI 到底是怎么判断哪句该删的，不是黑箱。

# 口误分析 · 第七期（AI 自动生成的删减清单节选）
合计删除元素：540 / 2396

| # | 类型 | 处理 |
|---|---|---|
| 1 | 重说·false start | 删第一遍餐厅比喻，保留完整版 |
| 3 | 卡顿 | 删“无无”卡顿，保留完整句 |
| 5 | false start×2 | 两次起头未完整，整删 |
| 11| 重说整段 | 客户画像第一遍整删，保留更完整的一版 |

—— 每一处都标了原话、类型、保留哪一版的理由，人只做终审。

同一条内容留了三个版本——纯剪、加字幕、再加 BGM（305 秒）。放在一起看，能直观理解后期不是一次做完，而是一层层叠上去的，每层负责什么、可以单独调。

不用真人出镜，整条讲解动画由 AI 生成（剪纸风格，1080x1920 竖屏）。同一内容做了普通版 159 秒和「加 3 秒钩子」版 162 秒两版并存，配 57 条字幕、分镜总览和 QC 报告，直接拿来讲加不加钩子对完播的影响。

82 秒成片，脚本里口播文本、插画映射、事实来源对照全留着——每一段观点都能追回到 11 个平台热榜的具体条目。证明选题不是编的，是有据可查的，这也是内容不翻车的关键。

## 口播脚本（AI 自动生成 · 每句都能追溯来源）
S2 新模型：Anthropic 发布 Claude Fable 5…  ← 来源 02
S3 资本：OpenAI 被曝秘密提交上市申请…      ← 来源 03
S4 国产算力：昇腾 910C 完成后训练…         ← 来源 04

## 事实来源对照
- 数据来源：TrendRadar（11 平台热榜 + HN RSS，当日抓取）+ aihot 近 7 天精选
- S2：Anthropic Newsroom（06-09）；Hacker News（RSS 命中）
—— 选题不是拍脑袋，是从真实热榜里挑出来、再逐条对齐来源。

12 条视频对应 12 份文案，每份都配好了主推钩子 + 5 条备选标题 + 简介 + 标签 + 置顶评论，封面横版竖版各一张共 24 张。发布前该准备的东西一次全出齐，不用发一条抠一次。

## 一条视频，配齐全平台发布物（AI 一次生成）
每条含：主推钩子 + 5 个备选标题（各标注策略来源）+ 简介 + 话题标签 + 置顶评论

示例（第 09 条）：
  钩子：“别再手动剪了，这条视频从选题到发布我没碰过剪辑软件”
  备选标题①（反常识提问）：AI 做的视频，凭什么比你熬夜剪的还耐看？
  备选标题②（不等式公式）：2 小时线下课 = 12 条成片 + 24 张封面
  置顶评论：想要这套工作流的，评论区扣 1

抖音、小红书、快手、视频号四个平台聚合发布的产品界面。一处填内容、选平台，一次发完，不用挨个平台重复上传。视频号还做了逆向 API 失败时自动降级到浏览器兜底。（客户/产品名已脱敏）

现场跑一遍 mp-workflow：markdown 自动渲染成微信内联 HTML 排版，再直连微信 API（查 IP → 取 token → 传图 → 建草稿）把文章推进草稿箱，手机截图看正文实际效果。证明公众号也能进这条自动化生产线。

用一篇已经写好的 3000 字口播稿当剧本，从头跑完整条线：剪口播 → 加卡片动画 → 出封面 → 多平台发布，串起这门课教的所有主要环节，一镜到底看它到底怎么转起来。